4acea1ce6dcaa847ec6e222b38ee04283e2a2468
- Server API (/api/items/) does not expose note CRUD, only sync protocol - Clipper API is the only way to read/write notes remotely - Requires Joplin desktop open + Web Clipper enabled - Added ping() function to check connectivity - Valves: joplin_url, joplin_api_token
🤖 Effi - Assistant IA Personnel Self-Hosted
Effi est un assistant IA personnel 100% auto-hébergé, avec mémoire persistante, discussion vocale, génération d'images/audio, et surveillance système.
🏗️ Architecture
Infrastructure Multi-Machines
| Machine | IP | Rôle | Services |
|---|---|---|---|
| effi-server | 192.168.1.27 |
Serveur Docker principal | OpenWebUI, Qdrant, n8n, Ollama proxy |
| folzo-Corp | 192.168.1.11 |
LLM + STT + TTS + Gen | Ollama, ComfyUI, effi-stt, openedai-speech, kreuzberg |
| NAS Synology | 192.168.1.25 |
Monitoring | Beszel Hub |
Schéma Global
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ NAS SYNOLOGY (192.168.1.25) │
│ Beszel Hub :8090 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │ │
│ Monitoring │ Monitoring │ Monitoring
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────┐ ┌─────────────────────────────────────────┐
│ EFFI SERVER (192.168.1.27) │ │ FOLZO-CORP (192.168.1.11) │
│ │ │ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Open WebUI │ │ Qdrant │ │ │ │ Ollama │ │ ComfyUI │ │
│ │ Port 3000 │ │ Port 6333│ │ │ │ Port 11434 │ │ Port 8188 │ │
│ └──────────────┘ └──────────┘ │ │ │ qwen3:8b │ │ Image/Audio │ │
│ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │ │ │
│ │ n8n │ │ wol-proxy│ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Port 5678 │ │ Port 3011│ │ │ │ effi-stt │ │ openedai │ │
│ └──────────────┘ └──────────┘ │ │ │ Port 8200 │ │ Port 8100 │ │
│ │ │ │ Whisper STT │ │ TTS │ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │ │ └──────────────┘ └──────────────┘ │
│ │ Beszel Agent │ │ Watchtower│ │ │ │
│ └──────────────┘ └──────────┘ │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
└─────────────────────────────────┘ │ │ kreuzberg │ │ Beszel Agent │ │
│ │ Port 8300 │ │ Monitoring │ │
│ │ Doc Extract │ └──────────────┘ │
│ └──────────────┘ │
│ RX 7800 XT (VRAM 17GB) │
└─────────────────────────────────────────┘
📦 Services
FolzoCorp (192.168.1.11)
| Service | Port | Image | Rôle | RAM/VRAM | Auto-unload |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama | 11434 | Native | LLM inference (gemma4:e4b) | ~10GB | systemd auto-start |
| ComfyUI | 8188 | yanwk/comfyui-boot:rocm |
Image + Audio generation | 18GB shm | ✅ après 10min idle |
| effi-stt | 8200 | Build local | Whisper STT | ~20MB | ✅ après 5min idle |
| openedai-speech | 8100 | ghcr.io/matatonic/openedai-speech |
TTS | ~15MB | Non (GPU) |
| kreuzberg | 8300 | ghcr.io/kreuzberg-dev/kreuzberg:latest |
Document extraction | ~5MB | ✅ après 10min idle |
| beszel-agent | - | henrygd/beszel-agent:latest |
Monitoring | ~5MB | Auto-start |
EffiServer (192.168.1.27)
| Service | Port | Image | Rôle |
|---|---|---|---|
| Open WebUI | 3000 | ghcr.io/open-webui/open-webui:main |
Interface IA |
| Qdrant | 6333 | qdrant/qdrant:latest |
Vector DB (RAG) |
| n8n | 5678 | docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest |
Automatisation |
| wol-proxy | 3011 | Build local | Wake-on-LAN + Ollama proxy |
| beszel-agent | - | henrygd/beszel-agent:latest |
Monitoring |
NAS Synology (192.168.1.25)
| Service | Port | Image | Rôle |
|---|---|---|---|
| Beszel Hub | 8090 | henrygd/beszel:latest |
Monitoring central |
🎯 Fonctionnalités
💬 Chat IA
- Interface: Open WebUI
- LLM principal: gemma4:e4b (via Ollama, 9.6GB, 128K context)
- LLM secondaire: qwen3:8b (tâches légères)
- Autres modèles: qwen3.5, gemma4:26b, deepseek-r1, magistral, etc.
🎤 Pipeline Vocal
- STT: Whisper large-v3 via effi-stt (CPU, déchargement auto)
- TTS: XTTS v2 via openedai-speech (GPU ROCm)
🖼️ Génération Images/Audio
- ComfyUI: Workflows pour image et audio
- Modèle audio: ACE-Step ( génération musicale)
- Modèles image: Multiples checkpoints disponibles
📄 Extraction Documents
- Kreuzberg: Extraction 90+ formats (PDF, DOCX, images, etc.)
- Intégré à OpenWebUI via CONTENT_EXTRACTION_ENGINE=docling
🧠 Mémoire
- Type: Mémoire manuelle via OpenWebUI (snippets)
- RAG: Qdrant pour embeddings sémantiques
📊 Monitoring
- URL Beszel: http://192.168.1.25:8090
- Agents actifs:
- FolzoCorp (192.168.1.11) - GPU AMD RX 7800 XT
- EffiServer (192.168.1.27) - Intel J5040
🛠️ Tool OpenWebUI - Beszel
Outil custom pour interroger Beszel depuis OpenWebUI via Effi.
Fonctionnalités actuelles:
get_system_stats→ retourne CPU, RAM, GPU (%)- Données temps réel depuis
info(cpu, mp=gpu, g=gpu, dt=timestamp)
Améliorations futures (pas encore implémentées):
- Support historique: données des N dernières minutes
- Filtres par période
- Graphiques/Métriques avancés
- Alertes automatisées via le tool
Documentation: Tool Beszel OpenWebUI
Scripts Memory
| Script | Condition | Action |
|---|---|---|
| comfyui-memory-manager.py | 10min idle + VRAM<1% + RAM>5GB | Restart container |
| kreuzberg-memory-manager.py | 10min idle + RAM>2GB | Restart container |
| effi-stt | 5min idle | Déchargement modèle Whisper |
Commandes Utiles
| Script | Condition | Action |
|---|---|---|
| comfyui-memory-manager.py | 10min idle + VRAM<1% + RAM>5GB | Restart container |
| kreuzberg-memory-manager.py | 10min idle + RAM>2GB | Restart container |
| effi-stt | 5min idle | Déchargement modèle Whisper |
Commandes Utiles
# Statut services
sudo systemctl status comfyui-memory-manager kreuzberg-memory-manager
docker ps
# Logs
journalctl -u comfyui-memory-manager -f
docker logs -f comfyui
# Métriques Beszel
python3 scripts/beszel_client.py --system folzocorp --check stats
📚 Documentation
🔗 Technologies
| Domaine | Technologies |
|---|---|
| LLM | Ollama, qwen3:8b |
| Interface | Open WebUI |
| STT | Faster Whisper (CPU) |
| TTS | XTTS v2 (ROCm GPU) |
| Image/Audio | ComfyUI + ACE-Step |
| Vector DB | Qdrant |
| Document | Kreuzberg (docling) |
| Automatisation | n8n |
| GPU | AMD RX 7800 XT (ROCm) |
| Monitoring | Beszel |
📁 Structure du Projet
effi/
├── beszel/ # Configuration Beszel
│ ├── docker-compose-hub.yml # Hub (Synology)
│ ├── docker-compose-agent-folzocorp.yml # Agent FolzoCorp
│ └── docker-compose-agent-effiserver.yml # Agent EffiServer
│
├── comfyui/ # ComfyUI (Image/Audio)
│ ├── docker-compose.yml
│ ├── custom_nodes/ # Nodes personnalisés
│ ├── models/ # Modèles checkpoints, VAE, LoRA
│ └── workflows/ # Workflows JSON
│
├── effi-stt/ # STT Whisper
│ ├── docker-compose.yml
│ ├── Dockerfile
│ └── main.py # API avec timeout auto-unload
│
├── effi-kreuzberg/ # Documentation Kreuzberg
│ ├── README.md
│ └── MIGRATION.md
│
├── scripts/ # Scripts utilitaires
│ ├── beszel_client.py # Client API Beszel
│ ├── comfyui-memory-manager.py # Restart ComfyUI après idle
│ ├── kreuzberg-memory-manager.py # Restart Kreuzberg si >2GB
│ └── start-memory-monitors.sh
│
├── systemd/ # Services systemd
│ ├── comfyui-memory-manager.service
│ ├── kreuzberg-memory-manager.service
│ ├── beszel-agent-wake.service
│ └── ollama.service # Ollama LLM (folzo-Corp)
│
├── docs/ # Documentation
│ ├── SESSION-2026-04-12-RAM-BESZEL.md
│ ├── BESZEL-INSTALLATION.md
│ ├── MEMOIRE-GESTION.md
│ └── TOOL-BESZEL-OPENWEBUI.md
│
└── docker-compose*.yml # Divers compose files (legacy/backup)
📝 Historique
Avril 2026 - Optimisation RAM + Monitoring + Tool OpenWebUI
RAM Management ✅
- Scripts déchargement mémoire avec restart container (ComfyUI, Kreuzberg)
- Timeout inactivité 300s pour effi-stt avec déchargement Whisper
- Services systemd pour gestion automatique
Beszel Monitoring ✅
- Hub sur NAS Synology (http://192.168.1.25:8090)
- Agents sur FolzoCorp + EffiServer + NAS Synology
- Service restart après veille (beszel-agent-wake.service)
Tool OpenWebUI Beszel ✅
- Outil custom pour interrogation Beszel depuis OpenWebUI
- Endpoint PocketBase:
/api/collections/users/auth-with-password - Données extraites du champ
info(cpu, mp, g, dt, la, etc.) - Pattern Valves Pydantic pour configuration
LLM Optimization (gemma4:e4b) ✅
- Installation gemma4:e4b (9.6GB, 128K context, MMLU 82.6%)
- Service systemd Ollama propre (User=folzo, auto-start)
- Variables: OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1, OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0, OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768
- Note: gemma4:26b (18GB) ne tient pas dans 17GB VRAM RX 7800 XT
RAG Optimization ✅
- effi-server: RAG_SYSTEM_CONTEXT=True (meilleur KV cache pour RAG)
- effi-server: ENABLE_RAG_HYBRID_SEARCH=True
Améliorations futures:
- Support historique (données des N dernières minutes)
- Filtres par période
- Graphiques et alertes automatisées
Mars 2026 - Génération Audio
- Intégration ACE-Step pour génération musicale
- ComfyUI avec ROCm
Février 2026 - Stack Vocale
- effi-stt avec Whisper large-v3
- openedai-speech avec XTTS v2
- Kreuzberg pour extraction documents
🙋 Auteur
Folzo - gitea.folzocorp.fr/Folzo
Dernière mise à jour : Avril 2026
Languages
Python
50.8%
Shell
47.6%
Dockerfile
1.6%