feat: Add automated install scripts for TTS/STT on Fedora

- install-stt.sh: Complete automated setup for speaches (STT)
- install-voices-fr.sh: Optional French voices for Piper TTS
- Both scripts handle SELinux permissions (:Z labels)
- Include health checks and user-friendly output

install-stt.sh

@@ -0,0 +1,131 @@
+#!/bin/bash
+# Script d'installation STT (speaches) pour Effi sur Fedora
+# À exécuter sur folzo-Corp
+
+set -e  # Stop en cas d'erreur
+
+echo "=========================================="
+echo "🎤 Installation STT (speaches) pour Effi"
+echo "=========================================="
+
+# 1. Créer le dossier
+mkdir -p ~/speaches
+cd ~/speaches
+
+# 2. Créer le docker-compose
+cat > docker-compose.yml << 'EOFDocker'
+services:
+  speaches:
+    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest
+    container_name: speaches-stt
+    restart: unless-stopped
+    user: "0:0"
+    ports:
+      - "8200:8000"
+    environment:
+      - WHISPER__MODEL=deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
+      - WHISPER__LANGUAGE=fr
+      - WHISPER__COMPUTE_TYPE=int8
+      - WHISPER__DEVICE=cpu
+      - WHISPER__CPU_THREADS=4
+    volumes:
+      - speaches-models:/home/user/.cache/huggingface:Z
+
+  speaches-init:
+    image: curlimages/curl:latest
+    container_name: speaches-init
+    restart: "no"
+    depends_on:
+      - speaches
+    entrypoint: >
+      sh -c "echo 'Attente du démarrage de speaches...' &&
+      sleep 15 &&
+      curl -sf -X POST http://speaches:8000/v1/models
+        -H 'Content-Type: application/json'
+        -d '{\"model\":\"deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2\"}' &&
+      echo ' ✅ Modèle enregistré' ||
+      echo ' ⚠️ Erreur - vérifier manuellement'"
+
+volumes:
+  speaches-models:
+EOFDocker
+
+echo "✅ Docker compose créé"
+
+# 3. Lancer le service
+echo "🚀 Démarrage de speaches..."
+sudo docker compose up -d
+
+# 4. Attendre et monitorer
+echo "⏳ Téléchargement du modèle Whisper (~1.5GB, peut prendre 5-10 min)..."
+echo "   Appuyez sur Ctrl+C pour arrêter l'affichage (le téléchargement continue)"
+sleep 5
+
+# Afficher les logs en temps réel pendant 60 secondes ou jusqu'à ce que ce soit prisudo timeout 60 docker logs -f speaches-stt 2>&1 || true
+
+echo ""
+echo "⏳ Attente supplémentaire pour le téléchargement..."
+sleep 30
+
+# 5. Vérifier l'état
+echo ""
+echo "🔍 Vérification du service..."
+if sudo docker ps | grep -q "speaches-stt"; then
+    echo "✅ Container speaches-stt tourne"
+else
+    echo "❌ Container speaches-stt ne tourne pas"
+    sudo docker logs speaches-stt --tail 20
+    exit 1
+fi
+
+# 6. Vérifier le modèle
+echo ""
+echo "🔍 Vérification du modèle..."
+sleep 5
+if curl -s http://localhost:8200/v1/models | grep -q "faster-whisper"; then
+    echo "✅ Modèle Whisper bien enregistré"
+else
+    echo "⚠️ Modèle non enregistré automatiquement, enregistrement manuel..."
+    curl -X POST http://localhost:8200/v1/models
+      -H "Content-Type: application/json"
+      -d '{"model":"deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2"}' || echo "⚠️ Échec enregistrement"
+fi
+
+# 7. Test rapide
+echo ""
+echo "🧪 Test du service..."
+curl -s http://localhost:8200/health && echo " ✅ Health OK" || echo " ❌ Health FAILED"
+
+# 8. Récapitulatif
+echo ""
+echo "=========================================="
+echo "✅ INSTALLATION STT TERMINÉE !"
+echo "=========================================="
+echo ""
+echo "📊 Services actifs sur folzo-Corp :"
+echo "  • TTS (openedai-speech) : http://localhost:8100"
+echo "  • STT (speaches)        : http://localhost:8200"
+echo ""
+echo "📝 Prochaines étapes :"
+echo "  1. Sur effi-server, configurer Open WebUI :"
+echo "     Admin Panel → Settings → Audio"
+echo ""
+echo "     STT :"
+echo "       Engine : OpenAI"
+echo "       URL    : http://192.168.1.11:8200/v1"
+echo "       Model  : deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2"
+echo ""
+echo "     TTS :"
+echo "       Engine : OpenAI"
+echo "       URL    : http://192.168.1.11:8100/v1"
+echo "       Model  : tts-1"
+echo "       Voice  : alloy (anglais) ou tts-1-hd + nova (si WAV dispo)"
+echo ""
+echo "  2. Tester dans Open WebUI avec le micro 🎤"
+echo ""
+echo "🔧 Commandes utiles :"
+echo "  • Logs TTS : sudo docker logs -f openedai-speech"
+echo "  • Logs STT : sudo docker logs -f speaches-stt"
+echo "  • Restart  : sudo docker compose -f ~/openedai-speech/docker-compose.yml restart"
+echo "               sudo docker compose -f ~/speaches/docker-compose.yml restart"
+echo ""

install-voices-fr.sh

@@ -0,0 +1,25 @@
+#!/bin/bash
+# Script optionnel : Télécharger les voix Piper en FRANÇAIS
+# À exécuter si tu veux du TTS en français (sinon c'est en anglais)
+
+echo "=========================================="
+echo "🇫🇷 Téléchargement voix FRANÇAISES Piper"
+echo "=========================================="
+
+cd ~/openedai-speech/tts-voices
+
+# Télécharger modèles français
+echo "Téléchargement voix française (Siwis - femme)..."
+wget -q --show-progress https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/siwis/medium/fr_FR-siwis-medium.onnx || echo "⚠️ Échec téléchargement"
+wget -q --show-progress https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/siwis/medium/fr_FR-siwis-medium.onnx.json || echo "⚠️ Échec téléchargement"
+
+# Télécharger voix masculine française
+echo "Téléchargement voix masculine française (Gilles)..."
+wget -q --show-progress https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/gilles/medium/fr_FR-gilles-medium.onnx || echo "⚠️ Échec téléchargement"
+wget -q --show-progress https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/gilles/medium/fr_FR-gilles-medium.onnx.json || echo "⚠️ Échec téléchargement"
+
+echo "✅ Voix françaises téléchargées"
+echo ""
+echo "⚠️ IMPORTANT : Modifier le fichier ~/openedai-speech/tts-config/voice_to_speaker.yaml"
+echo "   pour ajouter les voix françaises, puis redémarrer :"
+echo "   sudo docker compose -f ~/openedai-speech/docker-compose.yml restart"