Effi/comfyui

🎨 Effi - ComfyUI (Génération d'Images)

Configuration Docker de ComfyUI avec support ROCm pour RX 7800 XT.

📋 Prérequis

• Docker et Docker Compose installés
• ROCm 6.x installé sur l'hôte
• RX 7800 XT (16GB VRAM)
• ~20GB d'espace disque libre

🚀 Installation

1. Copier cette configuration sur folzo-Corp

cd ~/
git clone https://gitea.folzocorp.fr/Folzo/effi.git
cd effi/comfyui

2. Télécharger le modèle SDXL Base

# Créer le dossier models/checkpoints
mkdir -p models/checkpoints

# Télécharger SDXL Base (6.9GB)
wget -O models/checkpoints/sd_xl_base_1.0.safetensors \
  "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors"

# Alternative avec huggingface-cli (si installé)
# huggingface-cli download stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 \
#   sd_xl_base_1.0.safetensors --local-dir models/checkpoints

3. Lancer ComfyUI

docker compose up -d

4. Vérifier le fonctionnement

# Logs
docker logs -f comfyui

# Accès web
http://192.168.1.11:8188

🔧 Configuration ROCm

Cette configuration utilise les variables d'environnement ROCm pour la RX 7800 XT:

• HIP_VISIBLE_DEVICES=0 - Utilise le premier GPU
• HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.1 - Force l'architecture gfx1101 (Navi 32)
• PYTORCH_HIP_ALLOC_CONF=expandable_segments:True - Optimisation mémoire PyTorch

📁 Structure des dossiers

comfyui/
├── docker-compose.yml      # Configuration Docker
├── models/
│   ├── checkpoints/        # Modèles principaux (SDXL, etc.)
│   ├── vae/               # Encodeurs/décodeurs VAE
│   └── loras/             # Modères LoRA pour fine-tuning
├── output/                # Images générées
├── input/                 # Images d'entrée (img2img)
├── custom_nodes/          # Extensions ComfyUI
└── workflows/             # Workflows sauvegardés

🖼️ Modèles recommandés

Pour RX 7800 XT 16GB

Modèle	Taille	VRAM	Usage
SDXL Base 1.0	6.9GB	8-10GB	Usage général
SDXL Lightning	6.9GB	8-10GB	Génération rapide (8 étapes)
RealVisXL V4.0	6.9GB	8-10GB	Portraits ultra-réalistes
Juggernaut XL	6.9GB	8-10GB	Polyvalent
DreamShaper XL	6.9GB	8-10GB	Art/Fantasy

📚 Documentation complète

Voir docs/MODELS.md pour :

• Description détaillée de chaque modèle
• Réglages optimaux par modèle
• Conseils de prompts
• Cas d'usage recommandés

Téléchargement automatique (recommandé)

# Menu interactif avec tous les modèles
./download-more-models.sh

Ce script permet de :

• Télécharger un modèle spécifique
• Télécharger tous les modèles (~35GB)
• Voir les descriptions et conseils

Commandes manuelles

# SDXL Base
wget -O models/checkpoints/sd_xl_base_1.0.safetensors \
  "https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors"

# SDXL VAE (optionnel mais recommandé)
wget -O models/vae/sdxl_vae.safetensors \
  "https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors"

🔌 Intégration OpenWebUI

Dans OpenWebUI (http://192.168.1.27:3000):

1. Aller dans Admin Panel → Settings → Images
2. Image Generation Engine: ComfyUI
3. ComfyUI URL: http://192.168.1.11:8188
4. ComfyUI Workflow: Default
5. Sauvegarder

🧪 Tests

Test via interface web

1. Ouvrir http://192.168.1.11:8188
2. Charger un workflow (bouton Load)
3. Sélectionner le modèle SDXL dans le nœud "Load Checkpoint"
4. Modifier le prompt
5. Cliquer Queue Prompt

Test via OpenWebUI

Dans une conversation avec Effi:

Dessine-moi un chat astronaute sur la lune

🐛 Dépannage

ComfyUI ne démarre pas

# Vérifier les logs
docker logs comfyui

# Vérifier que ROCm est accessible
docker exec -it comfyui rocm-smi

Erreur mémoire GPU

Réduire la résolution dans le workflow (max 1024x1024 pour SDXL).

Modèle non trouvé

Vérifier que le fichier .safetensors est bien dans models/checkpoints/.

Accès refusé (SELinux)

Les volumes utilisent le flag :Z pour SELinux. Si problème persiste:

sudo chown -R $USER:$USER models/ output/ input/

📊 Monitoring

# Surveiller l'utilisation GPU
watch -n 1 docker exec comfyui rocm-smi

# Espace disque utilisé
du -sh models/*

🔒 Sécurité

• ComfyUI écoute sur 0.0.0.0 (toutes les interfaces)
• Pas d'authentification par défaut
• Accessible uniquement depuis le réseau local
• Port non exposé sur Internet

📝 Notes

• Premier démarrage peut être long (téléchargement des dépendances)
• La génération d'image utilise ~8-10GB VRAM
• Laisser de la marge pour Ollama (~6GB)
• Les workflows peuvent être sauvegardés/chargés via l'interface

🆘 Support

En cas de problème:

1. Vérifier docker logs comfyui
2. Vérifier rocm-smi sur l'hôte
3. Consulter https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI