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🎨 PROCHAIN THREAD : Génération d'Images avec ComfyUI

Date : 05 Avril 2026 Objectif : Installer et configurer ComfyUI pour génération d'images sur RX 7800 XT Prérequis : ✅ Tous terminés (STT, TTS, voix FR)

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✅ ÉTAT ACTUEL (Au moment de la reprise)

Infrastructure en place

folzo-Corp (192.168.1.11) - Fedora, RX 7800 XT 16GB

✅ Ollama (port 11434) - qwen3.5:9b
✅ Effi-STT (port 8200) - faster-whisper large-v3
✅ openedai-speech (port 8100) - Piper + voix FR
⏳ ComfyUI (port 8188) - À INSTALLER

effi-server (192.168.1.27)

✅ Open WebUI (port 3000)
✅ Qdrant (port 6333)
✅ N8N (port 5678)

Configuration OpenWebUI (Audio)

STT:
  Engine: OpenAI
  URL: http://192.168.1.11:8200/v1
  Model: whisper-1
  Language: fr

TTS:
  Engine: OpenAI
  URL: http://192.168.1.11:8100/v1
  Model: tts-1
  Voice: siwis  # ou tom

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🎯 OBJECTIF DU PROCHAIN THREAD

Génération d'Images avec ComfyUI

Pourquoi ComfyUI ?

• Interface node-based puissante
• Workflows personnalisables
• Support ROCm (AMD GPU)
• Parfait pour RX 7800 XT 16GB

Ce qu'on va faire :

1. Installer ComfyUI sur folzo-Corp
2. Configurer ROCm pour utiliser la RX 7800 XT
3. Télécharger modèle Stable Diffusion (SDXL ou SD 1.5)
4. Configurer dans OpenWebUI
5. Tester génération d'images

Résultat attendu :

Effi: "Dessine-moi un chat astronaute sur la lune"
→ ComfyUI génère l'image
→ Affichage dans OpenWebUI

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📋 PLAN D'INSTALLATION

Phase 1 : Installation ComfyUI

Option A : Docker (Recommandé)

# Chercher image ComfyUI avec ROCm support
# ou utiliser image standard + config ROCm

Option B : Installation native

# Cloner repo
# Installer dépendances
# Configurer ROCm

Phase 2 : Configuration ROCm

Vérifications :

rocm-smi  # Voir si GPU détecté

Configuration :

• Variables d'environnement ROCm
• PyTorch avec backend ROCm
• Test GPU

Phase 3 : Modèles Stable Diffusion

Choix du modèle :

Modèle	VRAM Requise	Qualité	Vitesse
SD 1.5	~4-6 GB	Bonne	Rapide
SDXL Base	~8-10 GB	Excellente	Moyenne
SDXL + Refiner	~12-16 GB	Top	Lente
Pony Diffusion	~8-10 GB	Très bonne	Moyenne

Recommandation : SDXL Base (optimisé pour 16GB)

Téléchargement :

• HuggingFace (Stable Diffusion XL)
• CivitAI (modèles communautaires)

Phase 4 : Intégration OpenWebUI

Configuration :

Admin Panel → Settings → Images
Provider: ComfyUI
URL: http://192.168.1.11:8188

Test :

• Génération simple
• Prompt complexe
• Vérifier utilisation GPU

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🔧 RESSOURCES UTILES

Documentation

• docs/TACHES-RESTANTES.md - Liste complète des tâches
• docs/COMPTE-RENDU-SESSION-2026-04-05.md - Bilan session voix
• docs/ARCHIVE/HISTORIQUE-COMPLET-EFFI.md - Historique projet

Liens importants

• ComfyUI GitHub : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• ROCm + PyTorch : https://pytorch.org/get-started/locally/
• SDXL sur HuggingFace : https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

Commandes de référence

# Vérifier GPU
rocm-smi

# Logs ComfyUI (quand installé)
sudo docker logs comfyui

# Test GPU PyTorch
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

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⚠️ POINTS D'ATTENTION

ROCm et RX 7800 XT

• Architecture : gfx1101 (Navi 32)
• ROCm 6.x supporte cette architecture
• PyTorch ROCm nécessaire

Espace disque

• ComfyUI : ~2-5 GB
• Modèle SDXL : ~6-7 GB
• Total : Prévoir ~15-20 GB libres

Mémoire VRAM

• SDXL Base : ~8-10 GB pendant génération
• Laisse de la marge pour Ollama (qwen3.5 utilise ~6GB)
• Total utilisé : ~14-16 GB (ça passe sur 16GB)

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🚀 POUR DÉMARRER

Au début du prochain thread, vérifier :

1. Effi-STT fonctionne toujours ?

   curl http://192.168.1.11:8200/health
   

2. TTS fonctionne toujours ?

   curl http://192.168.1.11:8100/health
   

3. ROCm OK ?

   rocm-smi
   

Si tout est vert → Go pour ComfyUI ! 🎨

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💡 IDÉES DE TESTS APRÈS INSTALLATION

1. Génération simple : "un chat sur un tapis"
2. Style artistique : "paysage cyberpunk, style Blade Runner"
3. Portrait : "portrait d'un elfe, fantasy art, détaillé"
4. Concept : "voiture volante rétro-futuriste, années 50"
5. Avec Effi : Demander à Effi de décrire une image, puis la générer

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Ready to create some art ? 🎨✨

Document créé le 05/04/2026 - Prêt pour la prochaine session