# EFFI - THREAD SUIVANT : TODO LIST & CONTEXTE

**Date création :** 2026-04-05  
**Mis à jour :** 2026-04-05  
**Créé par :** OpenCode session 2026-04-05  
**Status :** 🔄 EN COURS - Installation voix et ouïe (TTS/STT) sur folzo-Corp Fedora

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## 🚨 CONTEXTE ACTUEL (IMPORTANT)

### Changement majeur : Reformatage folzo-Corp

**Ce qui s'est passé :**
- folzo-Corp (192.168.1.11) a été reformaté : Ubuntu → **Fedora**
- Tous les services précédemment installés ont été perdus
- Réinstallation complète nécessaire

**Ce qui est déjà fait :**
- ✅ Fedora installé et configuré
- ✅ ROCm fonctionnel (RX 7800 XT détectée)
- ✅ Docker v29.3.1 installé et fonctionnel
- ✅ Firewall configuré (ports 8100, 8200, 11434 ouverts)

**Architecture cible :**
```
folzo-Corp (192.168.1.11) - Fedora
├── openedai-speech (TTS) - Port 8100 - ROCm GPU ⏳ EN COURS
├── speaches (STT) - Port 8200 - CPU ⏳ EN COURS
├── Ollama - Port 11434 - ROCm GPU ✅ Déjà installé
└── qwen3.5:9b (32K context) ✅ Déjà installé

effi-server (192.168.1.27)
└── Open WebUI - Port 3000 ✅ Déjà configuré
    └── Configuration Audio à mettre à jour après TTS/STT
```

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## 📋 TODO LIST - INSTALLATION VOIX & OUÏE (PRIORITÉ MAX)

### PHASE 1 : Préparation Fedora ✅ TERMINÉE

- [x] Vérifier ROCm (`rocm-smi` fonctionne)
- [x] Installer Docker et docker-compose
- [x] Configurer groupes utilisateur (docker, video, render)
- [x] Ouvrir ports firewall (8100, 8200, 11434)

**Résultat :**
```bash
Docker version 29.3.1
ROCm: RX 7800 XT gfx1101 détectée
Firewall: 1025-65535/tcp ouverts
```

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### PHASE 2 : TTS (openedai-speech) ⏳ EN COURS

**Objectif :** Déployer openedai-speech sur folzo-Corp avec ROCm

**Étapes :**

#### 2.1 Structure et configuration
- [ ] Créer dossiers `~/openedai-speech/{tts-voices,tts-config}`
- [ ] Créer `docker-compose.yml` avec ROCm support
- [ ] Créer `voice_to_speaker.yaml` (config voix XTTS)

#### 2.2 Modèles de voix
- [ ] Télécharger modèles Piper (fallback)
  - `en_US-libritts_r-medium.onnx`
  - `en_US-libritts_r-medium.onnx.json`
- [ ] (Optionnel) Restaurer fichiers .wav personnalisés depuis backup

#### 2.3 Déploiement
- [ ] Lancer container : `docker compose up -d`
- [ ] Vérifier logs : `docker logs -f openedai-speech`
- [ ] Test local : `curl http://localhost:8100/v1/audio/speech`
- [ ] Test depuis effi-server : `curl http://192.168.1.11:8100/...`

**Fichiers à créer :**
```
~/openedai-speech/
├── docker-compose.yml
├── tts-config/
│   └── voice_to_speaker.yaml
└── tts-voices/
    ├── en_US-libritts_r-medium.onnx
    ├── en_US-libritts_r-medium.onnx.json
    └── (nova.wav, alloy.wav...)
```

**Guide détaillé :** `docs/03-guides/voix-ouie-fedora-install.md`

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### PHASE 3 : STT (speaches - Whisper) ⏳ EN COURS

**Objectif :** Déployer speaches avec Whisper large-v3-turbo

**Étapes :**

#### 3.1 Structure
- [ ] Créer dossier `~/speaches`
- [ ] Cloner repo : `git clone https://github.com/speaches-ai/speaches.git`

#### 3.2 Configuration
- [ ] Créer `Dockerfile` (image uv + speaches)
- [ ] Créer `docker-compose.yml` avec volume modèles

#### 3.3 Déploiement
- [ ] Builder image : `docker compose build`
- [ ] Lancer services : `docker compose up -d`
- [ ] Attendre téléchargement modèle (~1.5GB)
- [ ] Vérifier enregistrement modèle : `curl http://localhost:8200/v1/models`

#### 3.4 Tests
- [ ] Test local transcription
- [ ] Test depuis effi-server

**Configuration :**
- Modèle : `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2`
- Langue : `fr`
- Compute : `int8` (CPU)
- Threads : `4`

**Note :** ROCm GPU pour Whisper est optionnel futur (compilation complexe)

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### PHASE 4 : Configuration Open WebUI ⏳ À FAIRE

**Objectif :** Connecter TTS/STT à Open WebUI

**Admin Panel → Settings → Audio :**

**STT :**
- [ ] Engine : `OpenAI`
- [ ] API Base URL : `http://192.168.1.11:8200/v1`
- [ ] Model : `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2`

**TTS :**
- [ ] Engine : `OpenAI`
- [ ] API Base URL : `http://192.168.1.11:8100/v1`
- [ ] Model : `tts-1-hd`
- [ ] Voice : `nova` (ou `alloy` en fallback)

**Tests finaux :**
- [ ] Test micro dans chat Effi
- [ ] Vérifier STT → transcription
- [ ] Vérifier réponse LLM
- [ ] Vérifier TTS → lecture voix

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## 📚 AUTRES TÂCHES (APRÈS VOIX/OUÏE)

### Phase 5 : Optimisations

#### 5.1 Web Search
- [ ] Tester autres backends (SearXNG auto-hébergé)
- [ ] Augmenter nombre résultats (10 ?)
- [ ] Vérifier paramètres concurrents

#### 5.2 Home Assistant
- [ ] Diagnostiquer lenteur
- [ ] Optimiser connexions/cache
- [ ] Réduire entités exposées si besoin

### Phase 6 : Intégrations majeures

#### 6.1 Joplin + OpenWebUI
- [ ] Vérifier URL Joplin Server
- [ ] Tester API Joplin
- [ ] Créer outil ou script de sync

#### 6.2 Génération d'image (ComfyUI)
- [ ] Installer ComfyUI sur folzo-Corp (ROCm)
- [ ] Télécharger modèle SDXL ou SD 1.5
- [ ] Configurer dans OpenWebUI

### Phase 7 : Outils additionnels

#### 7.1 Web Scraping
- [ ] Chercher tool marketplace OpenWebUI
- [ ] Tester ou créer tool custom

#### 7.2 Calendrier
- [ ] Identifier solution calendrier (Google/Nextcloud)
- [ ] Chercher tool CalDAV/Google Calendar
- [ ] Configurer accès API

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## 🔧 RÉFÉRENCES & DOCUMENTATION

### Documentation créée

1. **Guide installation voix/ouïe Fedora** : `docs/03-guides/voix-ouie-fedora-install.md`
   - Plan complet TTS/STT
   - Docker compose configs
   - Procédures de test
   - Dépannage

2. **Historique complet projet** : `docs/ARCHIVE/HISTORIQUE-COMPLET-EFFI.md`
   - Toute l'histoire du projet
   - Choix technologiques
   - Problèmes et solutions

3. **Configuration recap** : `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md`
   - Config actuelle validée
   - Paramètres modèles
   - Prompts système

4. **Optimisations top 30** : `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md`
   - Meilleurs outils/functions
   - Paramètres optimaux
   - Astuces performances

### Liens importants

- **Dépôt Gitea** : https://gitea.folzocorp.fr/Folzo/effi
- **openedai-speech** : https://github.com/matatonic/openedai-speech
- **speaches** : https://github.com/speaches-ai/speaches

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## 💡 NOTES POUR LE PROCHAIN THREAD

### Contexte technique

**Infrastructure actuelle validée :**
- effi-server : Intel J5040, 8GB RAM - Open WebUI, Qdrant, N8N ✅
- folzo-Corp : Ryzen 5800X3D, RX 7800 XT 16GB, 32GB RAM, **Fedora** ✅
- Modèle : Effi (qwen3.5:9b, contexte 32K) ✅
- Mémoire : Solution manuelle retenue ✅
- Web Search : Actif avec DDGS ✅

**En cours d'installation :**
- openedai-speech (TTS) sur folzo-Corp
- speaches (STT) sur folzo-Corp

### Points d'attention

1. **ROCm fonctionne** sur Fedora, mais build CTranslate2 complexe
2. **Whisper restera en CPU** pour l'instant (suffisant)
3. **XTTS v2** pour TTS donne meilleure qualité voix
4. **Docker sur Fedora** utilise Podman par défaut, mais docker installé explicitement

### Prochaines étapes après voix/ouïe

1. **Joplin integration** : Besoin RAG sur notes existantes
2. **ComfyUI** : Génération image avec RX 7800 XT 16GB
3. **Optimisations** : Web search, Home Assistant performance

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## 📝 RÉCAPITULATIF COMMANDES

```bash
# === SUR FOLZO-CORP (Fedora) ===

# 1. TTS - openedai-speech
cd ~/openedai-speech
docker compose up -d
docker logs -f openedai-speech

# 2. STT - speaches
cd ~/speaches
docker compose build
docker compose up -d
docker logs -f speaches-stt

# 3. Tests
curl http://localhost:8100/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"tts-1","input":"Test","voice":"alloy"}' \
  --output /tmp/test.mp3

curl http://localhost:8200/v1/models

# === SUR EFFI-SERVER ===
# Configurer dans Open WebUI Admin Panel
# STT: http://192.168.1.11:8200/v1
# TTS: http://192.168.1.11:8100/v1
```

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**Créé le :** 2026-04-05  
**Mis à jour :** 2026-04-05  
**Statut :** 🔄 EN COURS - Installation TTS/STT sur Fedora