# 🎉 SUCCÈS - Voix et Ouïe pour Effi

> **Date** : 05 Avril 2026
> **Statut** : ✅ FONCTIONNEL
> **Test réussi** : "Coucou Ify, est-ce que tu m'entends ?"

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## ✅ Récapitulatif de l'installation

### 🎙️ STT (Speech-to-Text) - ✅ FONCTIONNEL

**Solution** : Effi-STT (notre solution maison)
- **URL** : http://192.168.1.11:8200
- **Modèle** : faster-whisper large-v3
- **Langue** : Français
- **Statut** : Transcription réussie

**Configuration Open WebUI** :
```yaml
STT:
  Engine: OpenAI
  URL: http://192.168.1.11:8200/v1
  Model: whisper-1
  Language: fr
```

**Test réussi** :
```
Entrée : "Coucou Ify, est-ce que tu m'entends ?"
Sortie : ✅ Transcription correcte
```

### 🔊 TTS (Text-to-Speech) - ✅ FONCTIONNEL (en anglais)

**Solution** : openedai-speech
- **URL** : http://192.168.1.11:8100
- **Voix actuelle** : alloy (anglais)
- **Statut** : Fonctionnel

**Configuration Open WebUI** :
```yaml
TTS:
  Engine: OpenAI
  URL: http://192.168.1.11:8100/v1
  Model: tts-1
  Voice: alloy
```

---

## 🎯 Prochaines étapes

### 1. Ajouter les voix françaises au TTS

#### Voix féminine (Effi) - Siwis

```bash
# Sur folzo-Corp
cd ~/openedai-speech/tts-voices

# Télécharger la voix française féminine (Siwis)
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/siwis/medium/fr_FR-siwis-medium.onnx
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/siwis/medium/fr_FR-siwis-medium.onnx.json

# Modifier la configuration
cat >> ~/openedai-speech/tts-config/voice_to_speaker.yaml << 'EOF'

# Voix françaises
  siwis:
    model: voices/fr_FR-siwis-medium.onnx
    speaker: 0
  effi:
    model: voices/fr_FR-siwis-medium.onnx
    speaker: 0
EOF

# Redémarrer le service
sudo docker compose -f ~/openedai-speech/docker-compose.yml restart
```

#### Voix masculine (pour l'assistant du fils) - Gilles

```bash
# Sur folzo-Corp
cd ~/openedai-speech/tts-voices

# Télécharger la voix française masculine (Gilles)
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/gilles/medium/fr_FR-gilles-medium.onnx
wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/gilles/medium/fr_FR-gilles-medium.onnx.json

# Alternative: Tom (autre voix masculine)
# wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/tom/medium/fr_FR-tom-medium.onnx
# wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/v1.0.0/fr/fr_FR/tom/medium/fr_FR-tom-medium.onnx.json

# Ajouter à la configuration
cat >> ~/openedai-speech/tts-config/voice_to_speaker.yaml << 'EOF'
  gilles:
    model: voices/fr_FR-gilles-medium.onnx
    speaker: 0
  papa:  # ou assistant, ou le nom que tu veux
    model: voices/fr_FR-gilles-medium.onnx
    speaker: 0
EOF

# Redémarrer
sudo docker compose -f ~/openedai-speech/docker-compose.yml restart
```

#### Configuration Open WebUI après ajout des voix

```yaml
TTS:
  Engine: OpenAI
  URL: http://192.168.1.11:8100/v1
  Model: tts-1
  Voice: siwis    # Pour Effi (voix féminine FR)
  # OU
  Voice: gilles   # Pour l'assistant (voix masculine FR)
```

### 2. Tester les performances STT

**À mesurer** :
- Temps de latence (parler → transcription affichée)
- Qualité de transcription avec différents accents
- Performance avec du bruit de fond

**Méthode de test** :
1. Appuyer sur le micro 🎤
2. Parler une phrase de 5-10 secondes
3. Chronométrer le temps jusqu'à l'affichage du texte
4. Vérifier la qualité de la transcription

### 3. Créer l'assistant pour le fils

**Idées** :
- Modèle LLM adapté (plus simple, plus pédagogique)
- Voix masculine française (Gilles)
- Système de mémoire spécifique
- Restrictions de contenu si nécessaire

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## 📊 Architecture finale

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    EFFI - INFRASTRUCTURE                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  folzo-Corp (192.168.1.11)                                      │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  🎙️ Effi-STT (Port 8200)                               │   │
│  │  - faster-whisper large-v3                             │   │
│  │  - API OpenAI compatible                               │   │
│  │  - Langue: Français                                    │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  🔊 openedai-speech (Port 8100)                        │   │
│  │  - Voix: siwis (féminin FR)                            │   │
│  │  - Voix: gilles (masculin FR)                          │   │
│  │  - Voix: alloy (anglais)                               │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  🧠 Ollama (Port 11434)                                │   │
│  │  - qwen3.5:9b (principal)                              │   │
│  │  - bge-m3 (embeddings)                                 │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  effi-server (192.168.1.27)                                     │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  💬 Open WebUI (Port 3000)                             │   │
│  │  - Interface Effi                                      │   │
│  │  - Configuration STT/TTS                               │   │
│  │  - Mémoire manuelle                                    │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 📝 Commandes utiles

```bash
# Voir les logs STT
sudo docker logs effi-stt -f

# Voir les logs TTS
sudo docker logs openedai-speech -f

# Redémarrer STT
sudo docker restart effi-stt

# Redémarrer TTS
sudo docker restart openedai-speech

# Test STT
curl -X POST http://localhost:8200/v1/audio/transcriptions \
  -F "file=@audio.mp3" \
  -F "language=fr"

# Test TTS
curl -s http://localhost:8100/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"tts-1","input":"Bonjour","voice":"siwis"}' \
  --output /tmp/test.mp3
```

---

## 🎉 Bilan

| Composant | Solution | Statut |
|-----------|----------|--------|
| **STT** | Effi-STT (maison) | ✅ Fonctionnel |
| **TTS** | openedai-speech | ✅ Fonctionnel |
| **Voix FR** | Piper (siwis/gilles) | ⏳ À configurer |
| **LLM** | qwen3.5:9b | ✅ Fonctionnel |
| **Interface** | Open WebUI | ✅ Fonctionnel |

**Prochaine étape** : Ajouter les voix françaises !

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*Documentation créée le 05/04/2026*