## 📋 Résumé Complet du Thread

---

## 🖥️ Infrastructure

|Machine|IP|Rôle|GPU/CPU|
|---|---|---|---|
|**folzo-Corp**|192.168.1.11|PC gaming / STT+TTS|AMD RX 7800 XT (gfx1100)|
|**effi-server**|192.168.1.27|Serveur IA principal|CPU Intel 4 cores / 7.6GB RAM|
|**PC Gaming Ollama**|variable|LLM Ollama|GPU dédié|

---

## 🎯 Objectif du Thread

Faire tourner Whisper (STT) sur la RX 7800 XT de folzo-Corp via ROCm, en construisant CTranslate2-ROCm depuis les sources (speaches), puis migrer le TTS (openedai-speech) d'effi-server vers folzo-Corp pour libérer le CPU.

---

## 🔨 Étapes Réalisées

## 1. Build CTranslate2-ROCm pour speaches

**Problème initial :** `RuntimeError: Conv1D on GPU currently requires the cuDNN library which is not integrated in this build`

**Cause :** CTranslate2-ROCm compilé sans support MIOpen (équivalent ROCm de cuDNN)

**Solution :** Dockerfile custom `~/speaches/src/Dockerfile.rocm-ct2` avec :

text

`-DWITH_CUDNN=ON -DCUDnn_INCLUDE_DIR=/opt/rocm-6.3.4/include -DCUDnn_LIBRARY=/opt/rocm-6.3.4/lib/libMIOpen.so`

Image base : `rocm/dev-ubuntu-24.04:6.3.4-complete`  
Source CTranslate2 : `github.com/arlo-phoenix/CTranslate2-rocm`

---

## 2. Erreur Architecture GPU Incorrecte

**Problème :** `RuntimeError: parallel_for failed: hipErrorInvalidDeviceFunction: invalid device function`

**Cause :** Build compilé pour `gfx1101` mais la RX 7800 XT est `gfx1100`

**Diagnostic :**

bash

`docker run --device /dev/kfd --device /dev/dri \   -e HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 speaches:rocm-ct2 \  /opt/rocm-6.3.4/bin/rocminfo | grep -E "gfx|Name" # → gfx1100 (AMD Radeon RX 7800 XT)`

**Fix :**

bash

`sed -i 's/gfx1101/gfx1100/g' ~/speaches/src/Dockerfile.rocm-ct2 cd ~/speaches/src docker build -f Dockerfile.rocm-ct2 -t speaches:rocm-ct2 .`

---

## 3. Transcription fonctionnelle (CPU en attendant rebuild)

Après le premier build, speaches fonctionne en CPU (fallback) :

- `200 OK` sur `/v1/audio/transcriptions`
    
- Langue `fr` détectée à 99%
    
- RTF > 1 (13s pour 5.4s audio) → confirme CPU, pas GPU
    
- ONNX Runtime cherche `libcublasLt.so.12` (CUDA) → warning non bloquant, fallback CPU automatique
    

**Rebuild avec gfx1100 en cours** pour activer l'accélération GPU (~10x plus rapide attendu).

---

## 4. Problème réseau effi-server

**Symptômes :** Interface filaire effi-server plantée après reboot, OpenWebUI inaccessible

**Diagnostic :**

text

`conflict detected for IP address 192.168.1.11 with host 5C:87:9C:65:95:23`

**Cause :** Conflit DHCP — deux machines avec la même IP `192.168.1.11`

**Fix court terme :** `nmcli device disconnect enp6s0 && nmcli device connect enp6s0`

**Fix permanent recommandé :** Réservations DHCP par MAC sur le routeur + `ethtool wol g` pour la carte Realtek RTL8111

---

## 5. OpenWebUI lent / erreurs 500

**Symptômes :** `500: Open WebUI: Server Connection Error`, lenteur UI

**Diagnostic :**

text

`ERROR: open_webui.routers.ollama: Connection error`

**Cause :** Ollama inaccessible — le PC gaming était éteint. Le `wol-proxy` sur effi-server assure le Wake-on-LAN mais le PC n'avait pas répondu à temps.

**Architecture WOL :**

text

`OpenWebUI → port 3011 effi → wol-proxy → WOL magic packet → PC Gaming                                        → proxy TCP vers 11434`

---

## 6. Deux processus zombies sur effi-server

Détectés via `ps aux` :

text

`[mcpo] <defunct> [python] <defunct>`

**Fix :**

bash

`docker restart mcpo`

---

## 7. Migration openedai-speech → folzo-Corp

**Raison :** `openedai-speech` consommait ~100% CPU sur effi-server (1.06GB RAM, CPU intensif)

**Étapes :**

bash

`# Arrêt sur effi docker compose stop openedai-speech && docker compose rm -f openedai-speech # Copie des données depuis folzo-Corp scp -r effi@192.168.1.27:~/effi/tts-voices ~/openedai-speech/ scp -r effi@192.168.1.27:~/effi/tts-config ~/openedai-speech/`

**Contenu transféré :** modèles XTTS (~1.8GB), voix WAV (alloy/echo/nova/shimmer/fable/onyx), modèles ONNX piper, configs YAML

**Problème group_add :** `Unable to find group render: no matching entries in group file`

**Fix :** Utiliser GID numériques au lieu des noms :

text

`group_add:   - "44"    # video  - "991"   # render`

---

## 📁 Fichiers Clés

text

`folzo-Corp: ├── ~/speaches/ │   ├── src/Dockerfile.rocm-ct2     # Build CTranslate2 gfx1100 + MIOpen │   └── docker-compose.yml          # speaches-stt:8200 └── ~/openedai-speech/     ├── docker-compose.yml           # TTS ROCm gfx1100    ├── tts-voices/                  # Voix XTTS + ONNX    └── tts-config/                  # voice_to_speaker.yaml etc. effi-server: └── ~/effi/docker-compose.yml        # OpenWebUI + WOL + n8n + qdrant...`

---

## ✅ État Final des Services

|Service|Hôte|Port|État|Notes|
|---|---|---|---|---|
|**speaches-stt**|folzo-Corp|8200|✅ Fonctionne|CPU actuellement, rebuild gfx1100 pending|
|**openedai-speech**|folzo-Corp|8100|✅ Démarré|ROCm gfx1100, group_add 44+991|
|**OpenWebUI**|effi-server|3000|✅ Fonctionne|Pointé STT+TTS vers 192.168.1.11|
|**wol-proxy**|effi-server|3011|✅ Fonctionne|Proxy Ollama + WOL PC gaming|
|**n8n**|effi-server|5678|✅ Running||
|**qdrant**|effi-server|6333|✅ Running|Vector store RAG|
|**pipelines**|effi-server|9099|✅ Running|mem0 memory|
|**couchdb**|effi-server|5984|✅ Running|Obsidian LiveSync|
|**mcpo**|effi-server|8000|⚠️ Zombie détecté|Redémarré|

---

## 🔜 Prochaines Étapes

1. **Finaliser rebuild speaches gfx1100** → activer GPU sur Whisper large-v3
    
2. **Tester TTS ROCm** → vérifier que openedai-speech utilise bien la RX 7800 XT
    
3. **Mettre à jour l'URL TTS** dans OpenWebUI Admin → Audio → `http://192.168.1.11:8100`
    
4. **Réservations DHCP** sur le routeur pour fixer les IPs de façon permanente
    
5. **Tester pipeline vocal complet** : micro → STT folzo → OpenWebUI effi → LLM Ollama → TTS folzo → speaker