docs: ajoute TODO et prompt reprise pour thread suivant

- Liste complete des taches prioritaires (TTS, Whisper, Joplin, Images, etc.) - Details techniques pour chaque optimisation - Ordre de priorite suggere - Prompt de reprise pour prochain assistant - Reference documentation existante Refs: preparation-thread-2026-04-05
2026-04-05 01:24:45 +02:00
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commit ac176c2731
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@@ -0,0 +1,392 @@
+# EFFI - THREAD SUIVANT : TODO LIST & CONTEXTE
+
+**Date création :** 2026-04-05  
+**Créé par :** OpenCode session 2026-04-05  
+**Status :** En attente traitement
+
+---
+
+## CONTEXTE RAPIDE
+
+**Infrastructure actuelle :**
+- effi-server (192.168.1.27) : Intel J5040, 8GB RAM - Open WebUI, Qdrant, N8N, Whisper, Openedai-Speech
+- folzo-Corp (192.168.1.11) : Ryzen 5800X3D, RX 7800 XT 16GB VRAM, 32GB RAM - Ollama avec qwen3.5:9b
+- Modèle principal : Effi (qwen3.5:9b, contexte 32K)
+- Sub Agent Tool : Installé et configuré
+- Mémoire : Solution manuelle retenue (pas Knowledge Memory, trop lent)
+- Web Search : Actif avec DDGS
+
+**Documentation créée :**
+- `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md` : Top 30 outils
+- `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md` : Configuration complète
+
+---
+
+## TODO LIST PRIORITAIRE
+
+### 1. OPTIMISATION RECHERCHE WEB ⭐⭐⭐
+
+**Configuration actuelle :**
+- Moteur : DDGS (DuckDuckGo)
+- Backend : Auto (Aléatoire)
+- Nombre résultats : 5
+- Requêtes concurrentes : 3
+- Langue YouTube : en
+
+**Objectifs :**
+- [ ] Tester d'autres backends (SearXNG auto-hébergé, Brave Search API)
+- [ ] Augmenter nombre de résultats (10 ?)
+- [ ] Vérifier paramètres concurrents
+- [ ] Tester avec requêtes en anglais vs français
+
+**Ressources :**
+- Admin Panel → Settings → Web Search
+- SearXNG peut être auto-hébergé sur effi-server
+
+---
+
+### 2. INTÉGRATION JOPLIN + OPENWEBUI ⭐⭐⭐⭐
+
+**Objectif :** Lier Joplin Server (sur NAS) avec OpenWebUI pour :
+- RAG sur les notes Joplin existantes
+- Copie des notes OpenWebUI vers Joplin
+
+**Solutions possibles :**
+
+**Option A : Joplin Data API**
+- Joplin Server expose une API REST
+- Créer un outil OpenWebUI qui interroge l'API Joplin
+- Récupérer les notes via `/api/items` ou `/api/notes`
+
+**Option B : Export/Import périodique**
+- Script Python qui sync les notes OpenWebUI → Joplin
+- Ou inverse : export Joplin → knowledge base OpenWebUI
+
+**Option C : MCP (Model Context Protocol)**
+- Si Joplin a un MCP server
+- Ou créer un bridge Joplin ↔ OpenWebUI
+
+**Configuration Joplin Server :**
+- URL : http://[IP_NAS]:22300 (à vérifier)
+- Auth : Token API nécessaire
+- Docs : https://joplinapp.org/help/dev/spec/architecture/
+
+**Étapes :**
+- [ ] Vérifier URL et accès Joplin Server
+- [ ] Tester API Joplin avec curl
+- [ ] Créer outil OpenWebUI ou script de sync
+- [ ] Configurer knowledge base "joplin-notes" si besoin
+
+---
+
+### 3. GÉNÉRATION D'IMAGE ⭐⭐⭐⭐
+
+**Matériel disponible :**
+- folzo-Corp : RX 7800 XT 16GB VRAM
+- Ollama : qwen3.5:9b (texte uniquement)
+
+**Solutions :**
+
+**Option A : ComfyUI + Stable Diffusion (RECOMMANDÉ)**
+- Installation sur folzo-Corp (GPU AMD)
+- Utilise ROCm pour accélération GPU
+- Intégration OpenWebUI via API
+
+**Installation ComfyUI :**
+```bash
+# Sur folzo-Corp
+pip install comfyui
+# Ou git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
+# Configurer pour ROCm (AMD GPU)
+# Port par défaut : 8188
+```
+
+**Configuration OpenWebUI :**
+- Admin Panel → Settings → Images
+- Provider : ComfyUI
+- URL : http://192.168.1.11:8188
+
+**Modèles recommandés pour RX 7800 XT 16GB :**
+- SDXL Base + Refiner (optimisé)
+- SD 1.5 (plus rapide, moins gourmand)
+- Pony Diffusion XL (si disponible)
+
+**Option B : Ollama avec modèle vision**
+- qwen3.5 a une version vision (si disponible)
+- Mais moins performant que SD dédié
+
+**Étapes :**
+- [ ] Installer ComfyUI sur folzo-Corp
+- [ ] Configurer ROCm pour RX 7800 XT
+- [ ] Télécharger modèle SDXL ou SD 1.5
+- [ ] Tester génération image
+- [ ] Configurer dans OpenWebUI
+
+**Vérification capacité :**
+```bash
+# Sur folzo-Corp
+rocm-smi  # Vérifier GPU dispo
+# ComfyUI avec ROCm devrait fonctionner sur 7800 XT
+```
+
+---
+
+### 4. WHISPER (STT) - RÉPARATION ⭐⭐⭐
+
+**Problème :** Ne marche pas très bien
+
+**Configuration actuelle :**
+- Service : Whisper sur effi-server (port 8200)
+- Modèle : Systran/faster-whisper-large-v3
+- Langue : FR
+- Device : CPU (Intel J5040)
+
+**Solutions possibles :**
+
+**Option A : Optimiser modèle actuel**
+- Tester modèle plus petit (medium ou small) pour plus de vitesse
+- Vérifier latence réseau entre effi-server et folzo-Corp
+- Vérifier qualité micro/input audio
+
+**Option B : Whisper sur folzo-Corp (GPU)**
+- Déplacer whisper sur folzo-Corp pour utiliser GPU
+- ROCm supporte whisper ?
+- Ou utiliser CPU sur Ryzen 5800X3D (plus rapide que J5040)
+
+**Option C : Alternative (faster-whisper-cpp)**
+- Version C++ plus rapide
+- Quantization INT8 pour vitesse
+
+**Tests à faire :**
+- [ ] Vérifier logs whisper : `docker logs whisper`
+- [ ] Tester avec curl direct
+- [ ] Mesurer latence (temps transcription 30s audio)
+- [ ] Comparer qualité vs vitesse avec modèles smaller
+
+**Configuration OpenWebUI actuelle :**
+```yaml
+AUDIO_STT_ENGINE: openai
+AUDIO_STT_OPENAI_API_BASE_URL: http://192.168.1.27:8200/v1
+AUDIO_STT_MODEL: Systran/faster-whisper-large-v3
+```
+
+---
+
+### 5. TTS (OPENEDAI-SPEECH) - RÉPARATION ⭐⭐⭐
+
+**Problème :** Connexion refusée au port 8100 depuis effi-server
+
+**Configuration :**
+- Service : Openedai-Speech sur folzo-Corp (port 8100)
+- Erreur : `Connection refused` depuis effi-server
+
+**Diagnostics nécessaires :**
+
+```bash
+# Sur folzo-Corp
+sudo systemctl status openedai-speech  # Si service systemd
+# OU
+docker ps | grep openedai  # Si container
+
+# Test local
+ curl http://localhost:8100/v1/audio/voices
+
+# Test depuis effi-server
+ curl http://192.168.1.11:8100/v1/audio/voices
+```
+
+**Causes possibles :**
+- Service pas démarré sur folzo-Corp
+- Firewall bloque port 8100
+- Ollama écoute sur 127.0.0.1 au lieu de 0.0.0.0
+- Container Docker pas exposé sur le réseau
+
+**Solutions :**
+- [ ] Vérifier si service/container tourne sur folzo-Corp
+- [ ] Vérifier binding réseau (0.0.0.0 vs 127.0.0.1)
+- [ ] Ouvrir port 8100 dans firewall
+- [ ] Tester avec `netstat -tlnp | grep 8100`
+
+**Alternative si réparation impossible :**
+- Désactiver TTS dans OpenWebUI
+- Ou utiliser TTS du navigateur (Web Speech API natif)
+
+---
+
+### 6. HOME ASSISTANT - OPTIMISATION ⭐⭐⭐
+
+**Problème :** Plugin installé mais très lent à chaque demande
+
+**Configuration actuelle :**
+- Tool installé dans OpenWebUI
+- Home Assistant accessible (URL ?)
+- Latence élevée à chaque appel
+
+**Optimisations possibles :**
+
+**Option A : Cache et keep-alive**
+- Vérifier si connexion HA est maintenue ou recréée à chaque fois
+- Configurer timeout approprié
+- Utiliser webhook au lieu de polling
+
+**Option B : Réduire nombre d'entités exposées**
+- Limiter les entités accessibles à celles utiles
+- Moins de données à récupérer = plus rapide
+
+**Option C : Local vs Cloud**
+- Vérifier si HA est accessible en local (même réseau)
+- Éviter rebonds internet si possible
+
+**Option D : Async et parallélisme**
+- Vérifier si le tool utilise async/await correctement
+- Possibilité de faire plusieurs appels en parallèle
+
+**Configuration à vérifier :**
+```yaml
+# Dans Home Assistant
+Configuration → Personnes → Tokens d'accès
+- Token Long-Lived créé ?
+- Droits suffisants ?
+```
+
+**Étapes :**
+- [ ] Mesurer temps de réponse actuel
+- [ ] Vérifier logs Home Assistant (appels reçus)
+- [ ] Tester appel API direct avec curl
+- [ ] Optimiser tool ou configuration
+
+---
+
+### 7. OUTIL WEB SCRAPING ⭐⭐⭐
+
+**Besoin :** Outil pour extraire contenu de pages web
+
+**Solutions :**
+
+**Option A : Tool existant OpenWebUI**
+- Rechercher dans marketplace : "browser", "scrape", "fetch"
+- Ex: "Browser Tool", "Web Scraper", "Fetch URL"
+
+**Option B : Créer tool custom**
+- Python avec BeautifulSoup + requests
+- Ou Playwright pour navigation complète
+- Déployer comme tool OpenWebUI
+
+**Option C : Utiliser Web Search avec fetch**
+- Web Search a déjà une fonction "fetch_url"
+- Peut récupérer contenu d'une URL spécifique
+- À vérifier si suffisant ou besoin navigation complexe
+
+**Installation recommandée :**
+```bash
+# Tool existant à chercher
+Admin Panel → Tools → Discover
+Rechercher : "browser", "scraper", "fetch"
+```
+
+**Étapes :**
+- [ ] Chercher tool existant marketplace
+- [ ] Tester avec quelques URLs
+- [ ] Si besoin avancé, créer tool custom
+
+---
+
+### 8. ACCÈS CALENDRIER ⭐⭐⭐
+
+**Besoin :** Effi peut accéder au calendrier (lecture/écriture)
+
+**Solutions :**
+
+**Option A : CalDAV (standard)**
+- Protocole ouvert pour calendriers
+- Supporté par Nextcloud, Google Calendar (via bridge), iCloud
+- Tool OpenWebUI "Calendar" ou "CalDAV"
+
+**Option B : Google Calendar API**
+- Si utilise Google Calendar
+- Nécessite OAuth2 credentials
+- Tool existant probablement
+
+**Option C : Nextcloud Calendar**
+- Si Nextcloud présent sur le NAS
+- API CalDAV native
+- Intégration directe possible
+
+**Option D : Joplin (déjà présent)**
+- Joplin a des plugins calendrier/tâches
+- Peut-être pas l'idéal pour calendrier pur
+
+**Étapes :**
+- [ ] Identifier solution calendrier actuelle (Google ? Nextcloud ?)
+- [ ] Chercher tool CalDAV/Google Calendar marketplace
+- [ ] Configurer accès API
+- [ ] Tester création/lecture événements
+
+---
+
+## ORDRE DE PRIORITÉ SUGGÉRÉ
+
+### Phase 1 : Réparations urgentes (Jour 1)
+1. **TTS** (rapide à diagnostiquer/réparer)
+2. **Whisper** (optimisation ou migration)
+
+### Phase 2 : Intégrations majeures (Jour 1-2)
+3. **Joplin + OpenWebUI** (big feature)
+4. **Génération d'image** (installation ComfyUI)
+
+### Phase 3 : Optimisations (Jour 2-3)
+5. **Web Search** (paramètres)
+6. **Home Assistant** (performance)
+7. **Web Scraping** (tool à installer)
+8. **Calendrier** (intégration)
+
+---
+
+## RAPPEL CONFIGURATION CLÉ
+
+**Modèle Effi :**
+- Base : qwen3.5:latest (9B)
+- Contexte : 32K tokens
+- Température : 0.7
+- Répétez penalty : 1.05
+
+**Sub Agent :**
+- MAX_ITERATIONS : 10
+- MAX_PARALLEL_AGENTS : 5
+- EXCLUDED_TOOL_IDS : sub_agent
+
+**Mémoire :**
+- Solution : Native (Profile → Memory)
+- Knowledge Memory : Abandonnée (trop lente)
+
+**Services :**
+- Open WebUI : http://192.168.1.27:3000
+- Ollama : http://192.168.1.11:11434 (via WOL)
+
+---
+
+## LIENS UTILES
+
+- Documentation créée : `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md`
+- Config récap : `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md`
+- Dépôt : https://gitea.folzocorp.fr/Folzo/effi
+
+---
+
+## NOTES POUR LE PROCHAIN THREAD
+
+1. L'utilisateur est satisfait de la configuration actuelle et veut aller plus loin
+2. Il est réceptif aux optimisations techniques
+3. Infrastructure solide (RX 7800 XT 16GB est puissant pour génération image)
+4. Préférence pour solutions self-hostées (Joplin déjà présent)
+5. Utilise déjà Sub Agent avec succès
+
+**Approche recommandée :**
+- Prioriser les réparations (TTS, Whisper)
+- Puis les gros projets (Joplin, Images)
+- Enfin les optimisations fines
+
+---
+
+**Créé le :** 2026-04-05  
+**Statut :** ✅ En attente traitement thread suivant