feat: LiteLLM multi-backends + jean-proxy avec WoL

Architecture (voir docs/ARCHITECTURE-LITELLM.md):
  open-webui -> LiteLLM:4000
                 |- qwen3.6-27b -> jean-proxy:3012 -> Jean (.11:8080)
                 |- llama3.1-8b -> wol-proxy:3011  -> Ollama (.11:11434)

Nouveaux fichiers:
- wol-proxy/ (versionne l'app.py de prod deja en place)
- jean-proxy/ (clone du wol-proxy avec HEALTH_PATH=/health + retry post-WoL
  pour services qui mettent du temps a demarrer apres WoL, ex: Jean qui
  charge 14 Go en VRAM)
- litellm/config.yaml (routing par nom de modele, drop_params=true)
- docker-compose.litellm.yml (override ADDITIF: ajoute uniquement jean-proxy
  et litellm, ne redemarre PAS open-webui/wol-proxy/hermes)

Teste en prod sur .27: Jean + Ollama repondent via LiteLLM:4000 avec
path-through de chat_template_kwargs.enable_thinking (raisonnement Qwen3.6
desactivable par requete). Zero impact hermes-webui/wol-proxy.
Basculer open-webui reste une etape manuelle (step 3 de la doc).

litellm/config.yaml

@@ -0,0 +1,57 @@
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════
+# LiteLLM Proxy — Routing multi-backends pour Effi
+# Expose un endpoint OpenAI-compatible sur :4000
+# ‎
+# Backends :
+#   1. Jean (llama.cpp/ROCm sur PC gaming .11:8080)  → modele "qwen3.6-27b"
+#   2. Ollama (PC gaming .11:11434 via wol-proxy :3011) → modele "llama3.1-8b" (+ autres)
+# ‎
+# Les deux backends sont sur le meme PC gaming (192.168.1.11)
+# qui s eteint la nuit. Les proxies (wol-proxy + jean-proxy) declenchent
+# le WOL si besoin avec la meme adresse MAC cible.
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════
+
+model_list:
+  # ═════════════════════════════════════════════════════════
+  # Backend 1 — Jean (llama.cpp/v1 OpenAI-compatible)
+  # ═════════════════════════════════════════════════════════
+  - model_name: qwen3.6-27b
+    litellm_params:
+      model: openai/qwen3.6-27b
+      api_base: http://localhost:3012/v1
+      api_key: "null"
+      timeout: 600
+  # Alias court pour open-webui (sans version)
+  - model_name: qwen3.6
+    litellm_params:
+      model: openai/qwen3.6-27b
+      api_base: http://localhost:3012/v1
+      api_key: "null"
+      timeout: 600
+
+  # ═════════════════════════════════════════════════════════
+  # Backend 2 — Ollama (via wol-proxy :3011 + WOL auto)
+  # ═════════════════════════════════════════════════════════
+  - model_name: llama3.1-8b
+    litellm_params:
+      model: ollama/llama3.1:8b
+      api_base: http://localhost:3011
+      timeout: 600
+
+  - model_name: llama3.1
+    litellm_params:
+      model: ollama/llama3.1:8b
+      api_base: http://localhost:3011
+      timeout: 600
+
+# ═════════════════════════════════════════════════════════
+# Ollama "fallback" auto : tout modele ollama/* est route vers wol-proxy
+# (laisse open-webui lister les autres modeles ollama si besoin)
+# ═════════════════════════════════════════════════════════
+
+litellm_settings:
+  drop_params: true
+  telemetry: false
+
+general_settings:
+  master_key: sk-effi-litellm-master