docs: add comprehensive memory solutions research

- Research 8 different memory solutions (mem0, LangChain, LlamaIndex, etc.)
- Document 5 levels of AI memory
- Explain why mem0 was abandoned (5-10s latency)
- Current state: manual snippets via OpenWebUI
- Future technologies: MemGPT, memory-augmented LLMs, knowledge graphs
- Recommendations for Effi short/mid/long term

docs/README.md

@@ -11,6 +11,9 @@ Documentation technique pour les composants audio (TTS/STT) et l'optimisation GP
 ### GPU
 - [GPU Optimization](gpu/optimization.md) - Optimisation VRAM et Ollama
 
+### Memory
+- [Memory Research](memory-research.md) - Comparatif des solutions de mémoire IA locales
+
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 ## 🗺️ Architecture Audio Actuelle
@@ -87,6 +90,11 @@ Documentation technique pour les composants audio (TTS/STT) et l'optimisation GP
 1. **Beszel** - Surveillance CPU/RAM/GPU
 2. **Dozzle** - Logs Docker temps réel
 
+### Memory (Mémoire IA)
+1. **État actuel**: Mémoire manuelle via snippets OpenWebUI
+2. **Mem0 abandonné**: Trop lent (5-10s/requête)
+3. **Futur**: Améliorer RAG avec Qdrant, surveiller MemGPT
+
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 ## 🔗 Liens Utiles