diff --git a/.opencode/TODO-NEXT-THREAD.md b/.opencode/TODO-NEXT-THREAD.md
index e1cb5ce..4d8c2d5 100644
--- a/.opencode/TODO-NEXT-THREAD.md
+++ b/.opencode/TODO-NEXT-THREAD.md
@@ -1,392 +1,292 @@
 # EFFI - THREAD SUIVANT : TODO LIST & CONTEXTE
 
 **Date création :** 2026-04-05  
+**Mis à jour :** 2026-04-05  
 **Créé par :** OpenCode session 2026-04-05  
-**Status :** En attente traitement
+**Status :** 🔄 EN COURS - Installation voix et ouïe (TTS/STT) sur folzo-Corp Fedora
 
 ---
 
-## CONTEXTE RAPIDE
+## 🚨 CONTEXTE ACTUEL (IMPORTANT)
 
-**Infrastructure actuelle :**
-- effi-server (192.168.1.27) : Intel J5040, 8GB RAM - Open WebUI, Qdrant, N8N, Whisper, Openedai-Speech
-- folzo-Corp (192.168.1.11) : Ryzen 5800X3D, RX 7800 XT 16GB VRAM, 32GB RAM - Ollama avec qwen3.5:9b
-- Modèle principal : Effi (qwen3.5:9b, contexte 32K)
-- Sub Agent Tool : Installé et configuré
-- Mémoire : Solution manuelle retenue (pas Knowledge Memory, trop lent)
-- Web Search : Actif avec DDGS
+### Changement majeur : Reformatage folzo-Corp
 
-**Documentation créée :**
-- `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md` : Top 30 outils
-- `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md` : Configuration complète
+**Ce qui s'est passé :**
+- folzo-Corp (192.168.1.11) a été reformaté : Ubuntu → **Fedora**
+- Tous les services précédemment installés ont été perdus
+- Réinstallation complète nécessaire
+
+**Ce qui est déjà fait :**
+- ✅ Fedora installé et configuré
+- ✅ ROCm fonctionnel (RX 7800 XT détectée)
+- ✅ Docker v29.3.1 installé et fonctionnel
+- ✅ Firewall configuré (ports 8100, 8200, 11434 ouverts)
+
+**Architecture cible :**
+```
+folzo-Corp (192.168.1.11) - Fedora
+├── openedai-speech (TTS) - Port 8100 - ROCm GPU ⏳ EN COURS
+├── speaches (STT) - Port 8200 - CPU ⏳ EN COURS
+├── Ollama - Port 11434 - ROCm GPU ✅ Déjà installé
+└── qwen3.5:9b (32K context) ✅ Déjà installé
+
+effi-server (192.168.1.27)
+└── Open WebUI - Port 3000 ✅ Déjà configuré
+    └── Configuration Audio à mettre à jour après TTS/STT
+```
 
 ---
 
-## TODO LIST PRIORITAIRE
+## 📋 TODO LIST - INSTALLATION VOIX & OUÏE (PRIORITÉ MAX)
 
-### 1. OPTIMISATION RECHERCHE WEB ⭐⭐⭐
+### PHASE 1 : Préparation Fedora ✅ TERMINÉE
 
-**Configuration actuelle :**
-- Moteur : DDGS (DuckDuckGo)
-- Backend : Auto (Aléatoire)
-- Nombre résultats : 5
-- Requêtes concurrentes : 3
-- Langue YouTube : en
+- [x] Vérifier ROCm (`rocm-smi` fonctionne)
+- [x] Installer Docker et docker-compose
+- [x] Configurer groupes utilisateur (docker, video, render)
+- [x] Ouvrir ports firewall (8100, 8200, 11434)
 
-**Objectifs :**
-- [ ] Tester d'autres backends (SearXNG auto-hébergé, Brave Search API)
-- [ ] Augmenter nombre de résultats (10 ?)
-- [ ] Vérifier paramètres concurrents
-- [ ] Tester avec requêtes en anglais vs français
-
-**Ressources :**
-- Admin Panel → Settings → Web Search
-- SearXNG peut être auto-hébergé sur effi-server
+**Résultat :**
+```bash
+Docker version 29.3.1
+ROCm: RX 7800 XT gfx1101 détectée
+Firewall: 1025-65535/tcp ouverts
+```
 
 ---
 
-### 2. INTÉGRATION JOPLIN + OPENWEBUI ⭐⭐⭐⭐
+### PHASE 2 : TTS (openedai-speech) ⏳ EN COURS
 
-**Objectif :** Lier Joplin Server (sur NAS) avec OpenWebUI pour :
-- RAG sur les notes Joplin existantes
-- Copie des notes OpenWebUI vers Joplin
-
-**Solutions possibles :**
-
-**Option A : Joplin Data API**
-- Joplin Server expose une API REST
-- Créer un outil OpenWebUI qui interroge l'API Joplin
-- Récupérer les notes via `/api/items` ou `/api/notes`
-
-**Option B : Export/Import périodique**
-- Script Python qui sync les notes OpenWebUI → Joplin
-- Ou inverse : export Joplin → knowledge base OpenWebUI
-
-**Option C : MCP (Model Context Protocol)**
-- Si Joplin a un MCP server
-- Ou créer un bridge Joplin ↔ OpenWebUI
-
-**Configuration Joplin Server :**
-- URL : http://[IP_NAS]:22300 (à vérifier)
-- Auth : Token API nécessaire
-- Docs : https://joplinapp.org/help/dev/spec/architecture/
+**Objectif :** Déployer openedai-speech sur folzo-Corp avec ROCm
 
 **Étapes :**
-- [ ] Vérifier URL et accès Joplin Server
-- [ ] Tester API Joplin avec curl
-- [ ] Créer outil OpenWebUI ou script de sync
-- [ ] Configurer knowledge base "joplin-notes" si besoin
+
+#### 2.1 Structure et configuration
+- [ ] Créer dossiers `~/openedai-speech/{tts-voices,tts-config}`
+- [ ] Créer `docker-compose.yml` avec ROCm support
+- [ ] Créer `voice_to_speaker.yaml` (config voix XTTS)
+
+#### 2.2 Modèles de voix
+- [ ] Télécharger modèles Piper (fallback)
+  - `en_US-libritts_r-medium.onnx`
+  - `en_US-libritts_r-medium.onnx.json`
+- [ ] (Optionnel) Restaurer fichiers .wav personnalisés depuis backup
+
+#### 2.3 Déploiement
+- [ ] Lancer container : `docker compose up -d`
+- [ ] Vérifier logs : `docker logs -f openedai-speech`
+- [ ] Test local : `curl http://localhost:8100/v1/audio/speech`
+- [ ] Test depuis effi-server : `curl http://192.168.1.11:8100/...`
+
+**Fichiers à créer :**
+```
+~/openedai-speech/
+├── docker-compose.yml
+├── tts-config/
+│   └── voice_to_speaker.yaml
+└── tts-voices/
+    ├── en_US-libritts_r-medium.onnx
+    ├── en_US-libritts_r-medium.onnx.json
+    └── (nova.wav, alloy.wav...)
+```
+
+**Guide détaillé :** `docs/03-guides/voix-ouie-fedora-install.md`
 
 ---
 
-### 3. GÉNÉRATION D'IMAGE ⭐⭐⭐⭐
+### PHASE 3 : STT (speaches - Whisper) ⏳ EN COURS
 
-**Matériel disponible :**
-- folzo-Corp : RX 7800 XT 16GB VRAM
-- Ollama : qwen3.5:9b (texte uniquement)
-
-**Solutions :**
-
-**Option A : ComfyUI + Stable Diffusion (RECOMMANDÉ)**
-- Installation sur folzo-Corp (GPU AMD)
-- Utilise ROCm pour accélération GPU
-- Intégration OpenWebUI via API
-
-**Installation ComfyUI :**
-```bash
-# Sur folzo-Corp
-pip install comfyui
-# Ou git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
-# Configurer pour ROCm (AMD GPU)
-# Port par défaut : 8188
-```
-
-**Configuration OpenWebUI :**
-- Admin Panel → Settings → Images
-- Provider : ComfyUI
-- URL : http://192.168.1.11:8188
-
-**Modèles recommandés pour RX 7800 XT 16GB :**
-- SDXL Base + Refiner (optimisé)
-- SD 1.5 (plus rapide, moins gourmand)
-- Pony Diffusion XL (si disponible)
-
-**Option B : Ollama avec modèle vision**
-- qwen3.5 a une version vision (si disponible)
-- Mais moins performant que SD dédié
+**Objectif :** Déployer speaches avec Whisper large-v3-turbo
 
 **Étapes :**
-- [ ] Installer ComfyUI sur folzo-Corp
-- [ ] Configurer ROCm pour RX 7800 XT
-- [ ] Télécharger modèle SDXL ou SD 1.5
-- [ ] Tester génération image
-- [ ] Configurer dans OpenWebUI
 
-**Vérification capacité :**
-```bash
-# Sur folzo-Corp
-rocm-smi  # Vérifier GPU dispo
-# ComfyUI avec ROCm devrait fonctionner sur 7800 XT
-```
+#### 3.1 Structure
+- [ ] Créer dossier `~/speaches`
+- [ ] Cloner repo : `git clone https://github.com/speaches-ai/speaches.git`
 
----
+#### 3.2 Configuration
+- [ ] Créer `Dockerfile` (image uv + speaches)
+- [ ] Créer `docker-compose.yml` avec volume modèles
 
-### 4. WHISPER (STT) - RÉPARATION ⭐⭐⭐
+#### 3.3 Déploiement
+- [ ] Builder image : `docker compose build`
+- [ ] Lancer services : `docker compose up -d`
+- [ ] Attendre téléchargement modèle (~1.5GB)
+- [ ] Vérifier enregistrement modèle : `curl http://localhost:8200/v1/models`
 
-**Problème :** Ne marche pas très bien
-
-**Configuration actuelle :**
-- Service : Whisper sur effi-server (port 8200)
-- Modèle : Systran/faster-whisper-large-v3
-- Langue : FR
-- Device : CPU (Intel J5040)
-
-**Solutions possibles :**
-
-**Option A : Optimiser modèle actuel**
-- Tester modèle plus petit (medium ou small) pour plus de vitesse
-- Vérifier latence réseau entre effi-server et folzo-Corp
-- Vérifier qualité micro/input audio
-
-**Option B : Whisper sur folzo-Corp (GPU)**
-- Déplacer whisper sur folzo-Corp pour utiliser GPU
-- ROCm supporte whisper ?
-- Ou utiliser CPU sur Ryzen 5800X3D (plus rapide que J5040)
-
-**Option C : Alternative (faster-whisper-cpp)**
-- Version C++ plus rapide
-- Quantization INT8 pour vitesse
-
-**Tests à faire :**
-- [ ] Vérifier logs whisper : `docker logs whisper`
-- [ ] Tester avec curl direct
-- [ ] Mesurer latence (temps transcription 30s audio)
-- [ ] Comparer qualité vs vitesse avec modèles smaller
-
-**Configuration OpenWebUI actuelle :**
-```yaml
-AUDIO_STT_ENGINE: openai
-AUDIO_STT_OPENAI_API_BASE_URL: http://192.168.1.27:8200/v1
-AUDIO_STT_MODEL: Systran/faster-whisper-large-v3
-```
-
----
-
-### 5. TTS (OPENEDAI-SPEECH) - RÉPARATION ⭐⭐⭐
-
-**Problème :** Connexion refusée au port 8100 depuis effi-server
+#### 3.4 Tests
+- [ ] Test local transcription
+- [ ] Test depuis effi-server
 
 **Configuration :**
-- Service : Openedai-Speech sur folzo-Corp (port 8100)
-- Erreur : `Connection refused` depuis effi-server
+- Modèle : `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2`
+- Langue : `fr`
+- Compute : `int8` (CPU)
+- Threads : `4`
 
-**Diagnostics nécessaires :**
-
-```bash
-# Sur folzo-Corp
-sudo systemctl status openedai-speech  # Si service systemd
-# OU
-docker ps | grep openedai  # Si container
-
-# Test local
- curl http://localhost:8100/v1/audio/voices
-
-# Test depuis effi-server
- curl http://192.168.1.11:8100/v1/audio/voices
-```
-
-**Causes possibles :**
-- Service pas démarré sur folzo-Corp
-- Firewall bloque port 8100
-- Ollama écoute sur 127.0.0.1 au lieu de 0.0.0.0
-- Container Docker pas exposé sur le réseau
-
-**Solutions :**
-- [ ] Vérifier si service/container tourne sur folzo-Corp
-- [ ] Vérifier binding réseau (0.0.0.0 vs 127.0.0.1)
-- [ ] Ouvrir port 8100 dans firewall
-- [ ] Tester avec `netstat -tlnp | grep 8100`
-
-**Alternative si réparation impossible :**
-- Désactiver TTS dans OpenWebUI
-- Ou utiliser TTS du navigateur (Web Speech API natif)
+**Note :** ROCm GPU pour Whisper est optionnel futur (compilation complexe)
 
 ---
 
-### 6. HOME ASSISTANT - OPTIMISATION ⭐⭐⭐
+### PHASE 4 : Configuration Open WebUI ⏳ À FAIRE
 
-**Problème :** Plugin installé mais très lent à chaque demande
+**Objectif :** Connecter TTS/STT à Open WebUI
 
-**Configuration actuelle :**
-- Tool installé dans OpenWebUI
-- Home Assistant accessible (URL ?)
-- Latence élevée à chaque appel
+**Admin Panel → Settings → Audio :**
 
-**Optimisations possibles :**
+**STT :**
+- [ ] Engine : `OpenAI`
+- [ ] API Base URL : `http://192.168.1.11:8200/v1`
+- [ ] Model : `deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2`
 
-**Option A : Cache et keep-alive**
-- Vérifier si connexion HA est maintenue ou recréée à chaque fois
-- Configurer timeout approprié
-- Utiliser webhook au lieu de polling
+**TTS :**
+- [ ] Engine : `OpenAI`
+- [ ] API Base URL : `http://192.168.1.11:8100/v1`
+- [ ] Model : `tts-1-hd`
+- [ ] Voice : `nova` (ou `alloy` en fallback)
 
-**Option B : Réduire nombre d'entités exposées**
-- Limiter les entités accessibles à celles utiles
-- Moins de données à récupérer = plus rapide
-
-**Option C : Local vs Cloud**
-- Vérifier si HA est accessible en local (même réseau)
-- Éviter rebonds internet si possible
-
-**Option D : Async et parallélisme**
-- Vérifier si le tool utilise async/await correctement
-- Possibilité de faire plusieurs appels en parallèle
-
-**Configuration à vérifier :**
-```yaml
-# Dans Home Assistant
-Configuration → Personnes → Tokens d'accès
-- Token Long-Lived créé ?
-- Droits suffisants ?
-```
-
-**Étapes :**
-- [ ] Mesurer temps de réponse actuel
-- [ ] Vérifier logs Home Assistant (appels reçus)
-- [ ] Tester appel API direct avec curl
-- [ ] Optimiser tool ou configuration
+**Tests finaux :**
+- [ ] Test micro dans chat Effi
+- [ ] Vérifier STT → transcription
+- [ ] Vérifier réponse LLM
+- [ ] Vérifier TTS → lecture voix
 
 ---
 
-### 7. OUTIL WEB SCRAPING ⭐⭐⭐
+## 📚 AUTRES TÂCHES (APRÈS VOIX/OUÏE)
 
-**Besoin :** Outil pour extraire contenu de pages web
+### Phase 5 : Optimisations
 
-**Solutions :**
+#### 5.1 Web Search
+- [ ] Tester autres backends (SearXNG auto-hébergé)
+- [ ] Augmenter nombre résultats (10 ?)
+- [ ] Vérifier paramètres concurrents
 
-**Option A : Tool existant OpenWebUI**
-- Rechercher dans marketplace : "browser", "scrape", "fetch"
-- Ex: "Browser Tool", "Web Scraper", "Fetch URL"
+#### 5.2 Home Assistant
+- [ ] Diagnostiquer lenteur
+- [ ] Optimiser connexions/cache
+- [ ] Réduire entités exposées si besoin
 
-**Option B : Créer tool custom**
-- Python avec BeautifulSoup + requests
-- Ou Playwright pour navigation complète
-- Déployer comme tool OpenWebUI
+### Phase 6 : Intégrations majeures
 
-**Option C : Utiliser Web Search avec fetch**
-- Web Search a déjà une fonction "fetch_url"
-- Peut récupérer contenu d'une URL spécifique
-- À vérifier si suffisant ou besoin navigation complexe
+#### 6.1 Joplin + OpenWebUI
+- [ ] Vérifier URL Joplin Server
+- [ ] Tester API Joplin
+- [ ] Créer outil ou script de sync
 
-**Installation recommandée :**
-```bash
-# Tool existant à chercher
-Admin Panel → Tools → Discover
-Rechercher : "browser", "scraper", "fetch"
-```
+#### 6.2 Génération d'image (ComfyUI)
+- [ ] Installer ComfyUI sur folzo-Corp (ROCm)
+- [ ] Télécharger modèle SDXL ou SD 1.5
+- [ ] Configurer dans OpenWebUI
 
-**Étapes :**
-- [ ] Chercher tool existant marketplace
-- [ ] Tester avec quelques URLs
-- [ ] Si besoin avancé, créer tool custom
+### Phase 7 : Outils additionnels
 
----
+#### 7.1 Web Scraping
+- [ ] Chercher tool marketplace OpenWebUI
+- [ ] Tester ou créer tool custom
 
-### 8. ACCÈS CALENDRIER ⭐⭐⭐
-
-**Besoin :** Effi peut accéder au calendrier (lecture/écriture)
-
-**Solutions :**
-
-**Option A : CalDAV (standard)**
-- Protocole ouvert pour calendriers
-- Supporté par Nextcloud, Google Calendar (via bridge), iCloud
-- Tool OpenWebUI "Calendar" ou "CalDAV"
-
-**Option B : Google Calendar API**
-- Si utilise Google Calendar
-- Nécessite OAuth2 credentials
-- Tool existant probablement
-
-**Option C : Nextcloud Calendar**
-- Si Nextcloud présent sur le NAS
-- API CalDAV native
-- Intégration directe possible
-
-**Option D : Joplin (déjà présent)**
-- Joplin a des plugins calendrier/tâches
-- Peut-être pas l'idéal pour calendrier pur
-
-**Étapes :**
-- [ ] Identifier solution calendrier actuelle (Google ? Nextcloud ?)
-- [ ] Chercher tool CalDAV/Google Calendar marketplace
+#### 7.2 Calendrier
+- [ ] Identifier solution calendrier (Google/Nextcloud)
+- [ ] Chercher tool CalDAV/Google Calendar
 - [ ] Configurer accès API
-- [ ] Tester création/lecture événements
 
 ---
 
-## ORDRE DE PRIORITÉ SUGGÉRÉ
+## 🔧 RÉFÉRENCES & DOCUMENTATION
 
-### Phase 1 : Réparations urgentes (Jour 1)
-1. **TTS** (rapide à diagnostiquer/réparer)
-2. **Whisper** (optimisation ou migration)
+### Documentation créée
 
-### Phase 2 : Intégrations majeures (Jour 1-2)
-3. **Joplin + OpenWebUI** (big feature)
-4. **Génération d'image** (installation ComfyUI)
+1. **Guide installation voix/ouïe Fedora** : `docs/03-guides/voix-ouie-fedora-install.md`
+   - Plan complet TTS/STT
+   - Docker compose configs
+   - Procédures de test
+   - Dépannage
 
-### Phase 3 : Optimisations (Jour 2-3)
-5. **Web Search** (paramètres)
-6. **Home Assistant** (performance)
-7. **Web Scraping** (tool à installer)
-8. **Calendrier** (intégration)
+2. **Historique complet projet** : `docs/ARCHIVE/HISTORIQUE-COMPLET-EFFI.md`
+   - Toute l'histoire du projet
+   - Choix technologiques
+   - Problèmes et solutions
+
+3. **Configuration recap** : `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md`
+   - Config actuelle validée
+   - Paramètres modèles
+   - Prompts système
+
+4. **Optimisations top 30** : `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md`
+   - Meilleurs outils/functions
+   - Paramètres optimaux
+   - Astuces performances
+
+### Liens importants
+
+- **Dépôt Gitea** : https://gitea.folzocorp.fr/Folzo/effi
+- **openedai-speech** : https://github.com/matatonic/openedai-speech
+- **speaches** : https://github.com/speaches-ai/speaches
 
 ---
 
-## RAPPEL CONFIGURATION CLÉ
+## 💡 NOTES POUR LE PROCHAIN THREAD
 
-**Modèle Effi :**
-- Base : qwen3.5:latest (9B)
-- Contexte : 32K tokens
-- Température : 0.7
-- Répétez penalty : 1.05
+### Contexte technique
 
-**Sub Agent :**
-- MAX_ITERATIONS : 10
-- MAX_PARALLEL_AGENTS : 5
-- EXCLUDED_TOOL_IDS : sub_agent
+**Infrastructure actuelle validée :**
+- effi-server : Intel J5040, 8GB RAM - Open WebUI, Qdrant, N8N ✅
+- folzo-Corp : Ryzen 5800X3D, RX 7800 XT 16GB, 32GB RAM, **Fedora** ✅
+- Modèle : Effi (qwen3.5:9b, contexte 32K) ✅
+- Mémoire : Solution manuelle retenue ✅
+- Web Search : Actif avec DDGS ✅
 
-**Mémoire :**
-- Solution : Native (Profile → Memory)
-- Knowledge Memory : Abandonnée (trop lente)
+**En cours d'installation :**
+- openedai-speech (TTS) sur folzo-Corp
+- speaches (STT) sur folzo-Corp
 
-**Services :**
-- Open WebUI : http://192.168.1.27:3000
-- Ollama : http://192.168.1.11:11434 (via WOL)
+### Points d'attention
+
+1. **ROCm fonctionne** sur Fedora, mais build CTranslate2 complexe
+2. **Whisper restera en CPU** pour l'instant (suffisant)
+3. **XTTS v2** pour TTS donne meilleure qualité voix
+4. **Docker sur Fedora** utilise Podman par défaut, mais docker installé explicitement
+
+### Prochaines étapes après voix/ouïe
+
+1. **Joplin integration** : Besoin RAG sur notes existantes
+2. **ComfyUI** : Génération image avec RX 7800 XT 16GB
+3. **Optimisations** : Web search, Home Assistant performance
 
 ---
 
-## LIENS UTILES
+## 📝 RÉCAPITULATIF COMMANDES
 
-- Documentation créée : `docs/04-depannage/openwebui-optimisation-top30.md`
-- Config récap : `docs/CONFIGURATION-RECAP-GITEA.md`
-- Dépôt : https://gitea.folzocorp.fr/Folzo/effi
+```bash
+# === SUR FOLZO-CORP (Fedora) ===
 
----
+# 1. TTS - openedai-speech
+cd ~/openedai-speech
+docker compose up -d
+docker logs -f openedai-speech
 
-## NOTES POUR LE PROCHAIN THREAD
+# 2. STT - speaches
+cd ~/speaches
+docker compose build
+docker compose up -d
+docker logs -f speaches-stt
 
-1. L'utilisateur est satisfait de la configuration actuelle et veut aller plus loin
-2. Il est réceptif aux optimisations techniques
-3. Infrastructure solide (RX 7800 XT 16GB est puissant pour génération image)
-4. Préférence pour solutions self-hostées (Joplin déjà présent)
-5. Utilise déjà Sub Agent avec succès
+# 3. Tests
+curl http://localhost:8100/v1/audio/speech \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{"model":"tts-1","input":"Test","voice":"alloy"}' \
+  --output /tmp/test.mp3
 
-**Approche recommandée :**
-- Prioriser les réparations (TTS, Whisper)
-- Puis les gros projets (Joplin, Images)
-- Enfin les optimisations fines
+curl http://localhost:8200/v1/models
+
+# === SUR EFFI-SERVER ===
+# Configurer dans Open WebUI Admin Panel
+# STT: http://192.168.1.11:8200/v1
+# TTS: http://192.168.1.11:8100/v1
+```
 
 ---
 
 **Créé le :** 2026-04-05  
-**Statut :** ✅ En attente traitement thread suivant
+**Mis à jour :** 2026-04-05  
+**Statut :** 🔄 EN COURS - Installation TTS/STT sur Fedora